Tima

Sàn giao dịch kết nối tài chính
Lĩnh vực Tài chính
Dịch vụ triển khai
  • Amazon S3
  • Amazon Workflows
  • Amazon Athena
  • Amazon EMR
  • Amazon Lambda
Liên hệ ngay

Giới thiệu

Với số vốn đầu tư ban đầu 150 tỷ đồng, TIMA gia nhập thị trường tài chính công nghệ từ năm 2015 với tư cách là nhà cung cấp công nghệ ngang hàng (P2P) đầu tiên tại Việt Nam.

Tháng 6/2016, TIMA bắt đầu cung cấp dịch vụ tư vấn và kết nối tài chính, cung cấp dịch vụ tư vấn tài chính đơn giản, nhanh chóng và đáng tin cậy cho khách hàng trên toàn quốc.

Tính đến thời điểm hiện tại, TIMA đã huy động thành công 3 triệu đô la Mỹ từ quỹ nước ngoài Belt Road Capital Management, nâng định giá công ty lên gần 500 tỷ đồng.

Tima OSAM

Thách thức

Để nâng cao trải nghiệm người dùng và phát triển nhiều sản phẩm mới, Tima cần phát triển hệ thống xử lý / phân tích dữ liệu và xếp hạng tín dụng tài chính của khách hàng, hỗ trợ ra quyết định phê duyệt khoản vay tức thì trong vòng chưa đầy 30 phút. Hệ thống Dữ liệu lớn dự kiến ​​sẽ xử lý hơn 5.000 đơn đăng ký mỗi ngày sau năm đầu tiên.

Giải pháp

– OSAM đã tiến hành thiết lập các thành phần kiến ​​trúc bao gồm hệ thống thu thập thông tin, hệ thống API di động, Hệ thống ETL và Hệ thống Machine Learning.

– Sử dụng Amazon S3 và Amazon Glue để xây dựng Data Lake.

– Sử dụng WorkFlow, Athena, EMR, Lambda để chuyển đổi dữ liệu.

– Di chuyển một phần của hệ thống sang Amazon Web Services.

Dịch vụ triển khai

Amazon S3

Lưu trữ lượng lớn dữ liệu tín dụng của khách hàng một cách an toàn và hiệu quả.

Amazon Workflows

Tự động hóa việc thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu tín dụng, giúp tiết kiệm thời gian và nhân lực.

Amazon Athena

Dễ dàng truy vấn và phân tích dữ liệu tín dụng để đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay.

Amazon EMR

Phân tích dữ liệu tín dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Amazon Lambda

Tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu tín dụng, chẳng hạn như tính toán điểm tín dụng và phát hiện gian lận.

Lợi ích

Xây dựng hệ thống xử lý/phân tích dữ liệu và xếp hạng tín dụng tài chính của khách hàng.

Nâng cao trải nghiệm người dùng.

Đưa ra quyết định phê duyệt khoản vay nhanh chóng và chính xác hơn.

Phát triển các sản phẩm mới một cách thuận lợi.