Sử dụng dữ liệu thúc đẩy sự đổi mới kỹ thuật số (digital innovation)

Những ưu điểm của điện toán đám mây đã được nhiều người biết đến hơn. Nó cho phép các công ty mở rộng quy mô ngay lập tức bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận đơn giản với chuyên môn và năng lực xử lý liên quan mà không yêu cầu các cam kết trả trước lớn. Các doanh nghiệp đang ngày càng nhận ra giá trị của việc chuyển đổi sang đám mây nhờ giảm chi phí, tăng hiệu quả và nhiều đổi mới hơn. Trên thực tế, trong báo cáo tổng hợp dữ liệu doanh nghiệp gần đây của Cloudera, 94% những người ra quyết định về CNTT (ITDM) được khảo sát ở Ấn Độ đã báo cáo rằng quản lý dữ liệu với ít nhất một số dung lượng đám mây là ưu tiên cho tổ chức của họ. Đa số tương tự (98%) tin rằng các tổ chức triển khai kiến ​​trúc kết hợp như một phần của chiến lược dữ liệu của nó sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh.

Thế giới đang thay đổi với tốc độ chưa từng có, và các tổ chức cần phải nhanh nhẹn để thích ứng với các xu hướng đang phát triển. Phương pháp tiếp cận trên nền tảng đám mây là rất quan trọng để tận dụng các công nghệ như Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Internet of Things (IoT).

Tuy nhiên, một vấn đề phổ biến là nhiều doanh nghiệp hiểu sai “cloud-first” và nhảy lên cloud bandwagon mà không cần suy nghĩ. Chuyển sang đám mây không phải là cách chữa trị cho sự sáng tạo và đổi mới. Các doanh nghiệp bắt buộc phải hiểu toàn bộ hành trình chuyển đổi kỹ thuật số trước khi chuyển sang đám mây, nếu không họ sẽ phải đối mặt với một vấn đề nghiêm trọng. Ngay cả khi họ đã chuyển sang đám mây, dữ liệu của họ vẫn tiếp tục bị phân tán giữa một số đám mây và thậm chí có thể là các nhà cung cấp giải pháp khác nhau. Trong một số trường hợp, các doanh nghiệp phân chia dữ liệu của họ giữa cơ sở hạ tầng đám mây và cơ sở hạ tầng tại chỗ, điều này khiến việc truy cập dữ liệu của họ càng trở nên khó khăn hơn.

Dữ liệu, ngôn ngữ mới của sự đổi mới

Thực tế là dữ liệu thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của doanh nghiệp. Rốt cuộc, đó là những gì AI, học máy, IoT và điện toán biên được thiết kế để làm: đo lường, đánh giá và phân tích nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu để chiết xuất nhiều giá trị hơn từ nó. Khi được xử lý đúng cách, dữ liệu có thể thúc đẩy sự đổi mới bằng cách cung cấp nhiều thông tin chi tiết giúp các công ty hiểu rõ hơn về khách hàng của họ và phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thị trường đang thay đổi.

Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là phải dựa trên dữ liệu. Nó cho phép các doanh nghiệp dự đoán và ứng phó với sự thay đổi, mang lại lợi thế cho họ so với các đối thủ cạnh tranh. Điều này có nghĩa là hai điều: thứ nhất, doanh nghiệp nên xem xét việc thực hiện một chiến lược dữ liệu doanh nghiệp được tích hợp toàn diện và đầy đủ vào chiến lược kinh doanh của tổ chức; và thứ hai, để một tổ chức thực sự trở nên “theo hướng dữ liệu”, mọi nhân viên, kể cả những người không thuộc các chức năng CNTT, đều yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng cao có liên quan và được cung cấp kịp thời cho họ. Điều này sẽ cho phép nhân viên có đúng loại kiến ​​thức họ cần, có thể tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và giúp họ đổi mới và đề xuất các giải pháp sáng tạo với sự tự tin hơn.

Đổi mới cần có sức lan tỏa và dữ liệu cũng vậy

Đổi mới phải được phân cấp. Cấu trúc đổi mới phi tập trung dẫn đến kết quả tốt hơn và mở đường cho những lợi ích lớn hơn từ các nỗ lực phân tích và dữ liệu của một công ty. Dữ liệu có thể giúp thúc đẩy nỗ lực đổi mới bằng cách kết hợp các công nghệ hiện có theo những cách mới hoặc “nâng cấp” các công nghệ hiện có bằng cách áp dụng chúng vào một miền khác để giải quyết một thách thức khác.

Đây là lý do tại sao điều quan trọng là phải đảm bảo rằng mọi nhân viên, không chỉ các nhà khoa học dữ liệu, đều hiểu biết về dữ liệu và có quyền truy cập vào dữ liệu liên quan. Trong các lĩnh vực, những người thuộc các nhóm phi tập trung “on the ground” có hiểu biết sâu hơn về bối cảnh của dữ liệu thu được so với các nhóm CNTT và được trang bị tốt hơn để đưa ra những thông tin chi tiết có thể hành động theo miền cụ thể dựa trên chuyên môn của họ. Do đó, việc kết hợp kinh nghiệm và kiến ​​thức miền của họ với các kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ có những lợi ích riêng biệt. Nhiều sự hợp tác hơn có thể hợp nhất do tăng tính khả dụng của dữ liệu, cho phép khám phá các tương tác dữ liệu chưa được phát hiện trước đó.

Mặt khác, các hệ thống dữ liệu kế thừa thường cản trở những nhu cầu mới và khắt khe, chẳng hạn như phân phối tức thời dữ liệu chính xác đến đúng người vào đúng thời điểm. Để tiến bộ trên con đường chuyển đổi kỹ thuật số của mình, các doanh nghiệp phải có khả năng phá vỡ các kho chứa dữ liệu và thu được những hiểu biết sâu sắc hơn từ các quy trình kinh doanh của họ.

Đây là lúc đám mây dữ liệu (data cloud) doanh nghiệp phát huy tác dụng. Các tổ chức có thể sử dụng điều này để hỗ trợ chiến lược dữ liệu doanh nghiệp của họ và tận dụng tối đa khuôn khổ đổi mới phi tập trung. Bằng cách tận dụng phân tích ở mọi giai đoạn của vòng đời dữ liệu, đám mây dữ liệu công ty cho phép các doanh nghiệp trích xuất giá trị thực từ dữ liệu của họ. Nó cũng cho phép người dùng quy định ai có quyền truy cập vào dữ liệu theo cách an toàn, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và có khả năng hiển thị đầy đủ về những gì đang diễn ra với dữ liệu trong bối cảnh doanh nghiệp.

Khai phá tiềm năng doanh nghiệp của bạn bằng dữ liệu

Dữ liệu là tài sản quan trọng nhất của bất kỳ công ty kỹ thuật số nào và có tiềm năng mở ra những con đường và khả năng mới cho các tổ chức. Do đó, nó cần được xử lý và sử dụng đúng cách. Chuyển đổi kỹ thuật số được thúc đẩy bởi một chiến lược dữ liệu doanh nghiệp và đám mây tốt là điều cho phép các tổ chức hiểu rõ dữ liệu của họ để mang lại thông tin chi tiết hữu ích có thể giúp họ mở rộng quy mô và thâm nhập các thị trường mới một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, nếu không làm như vậy có thể khiến cơ hội thành công của dự án giảm đáng kể và có khả năng làm tăng chi phí.

Thông qua việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu, đám mây dữ liệu doanh nghiệp có thể giúp các tổ chức tổng hợp tất cả dữ liệu của họ trên các nền tảng và khối lượng công việc, quản lý toàn bộ hành trình của vòng đời dữ liệu và cho phép người dùng dịch dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa hơn cho doanh nghiệp. Nhờ đó, các doanh nghiệp trên cả nước sẽ chuẩn bị tốt hơn để đối phó với mọi khó khăn liên quan đến dữ liệu đi kèm với nền kinh tế số, cũng như đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi số.

Nguồn dịch: ET Edge Insights