Vòng lặp phản hồi dữ liệu

Trong số nhiều ảnh hưởng của đại dịch, là sự chuyển dịch nhanh chóng sáng tạo dữ liệu phi tập trung. Với sự gia tăng của lực lượng lao động từ xa trên toàn cầu đang diễn ra liên tục, việc tạo ra dữ liệu ngày càng diễn ra nhiều hơn trong lĩnh vực này. Điều này thể hiện một thách thức bảo mật mà các doanh nghiệp sẽ cần phải đối mặt.

Một kết quả khác có thể là sự đánh giá cao hơn sức mạnh của dữ liệu và các sáng kiến ​​mới nhằm khai thác dữ liệu để lập mô hình cho tương lai.

Chúng ta có thể thấy tất cả những điều trên đang ảnh hưởng đến các doanh nghiệp ngày nay. Theo một nghiên cứu được ủy quyền thực hiện bởi Forrester Consulting thay mặt cho Dell Technologies, gần một nửa lãnh đạo cấp cao (44%) chịu trách nhiệm về dữ liệu trong tổ chức của họ nói rằng đại dịch đã làm tăng đáng kể lượng dữ liệu họ cần thu thập, lưu trữ và phân tích. Trong khi đó, gần một phần ba (30%) nói rằng họ đang thực hiện nhiều mô hình dữ liệu hơn để dự đoán nhu cầu / hành vi / nhu cầu thay đổi của khách hàng để vượt qua các tác động của đại dịch.

Tôi cho rằng sự gia tăng các doanh nghiệp tạo và sử dụng nhiều dữ liệu hơn (và làm như vậy theo những cách mới thực dụng) là tác dụng phụ của việc ngày càng nhiều công ty phát triển các công cụ cộng tác trong một thế giới làm việc remote, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi CNTT của họ để trở thành kỹ thuật số và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng (Chỉ số chuyển đổi kỹ thuật số của Dell Technologies năm 2020 tiết lộ rằng 80% doanh nghiệp đã theo dõi nhanh chương trình chuyển đổi kỹ thuật số vào năm ngoái) và chuyển sang dữ liệu để tìm câu trả lời và sự chắc chắn trong một thế giới kinh tế đầy biến động.

Có một sự thay đổi hấp dẫn đang diễn ra trong nền kinh tế đại dịch. Một mặt, mô hình hoạt động theo yêu cầu đang cho phép nỗ lực to lớn này bằng cách cung cấp cho các doanh nghiệp cơ sở hạ tầng CNTT linh hoạt mà họ cần để đối phó với dòng dữ liệu và phản ứng với các sự kiện biến động diễn ra nhanh chóng. Mặt khác, nó thúc đẩy việc tạo ra nhiều dữ liệu hơn.

Bạn thấy các doanh nghiệp quy mô lớn, ưu tiên dữ liệu thường trả tiền cho những gì họ sử dụng và chỉ sử dụng những gì họ cần. Họ tạo ra và nắm bắt một lượng lớn dữ liệu trong đó dữ liệu đo từ xa là một tài sản đặc biệt có giá trị. Sau đó, cơ sở hạ tầng CNTT của họ sử dụng dữ liệu này để cung cấp cho doanh nghiệp của họ một cách chính xác và linh hoạt.

Về bản chất, sự trỗi dậy của mô hình kinh doanh theo yêu cầu vừa là sản phẩm vừa là liều thuốc chữa bách bệnh cho một xã hội đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Nó cũng duy trì sự phát triển của các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu bằng cách đóng góp vào vòng lặp phản hồi dữ liệu.

Căng thẳng kinh tế trong những năm đầy biến động

Mô hình as-a-Service có thể mang lại cho các doanh nghiệp một mức độ đáp ứng mới và bằng cách đó, đặt họ vào vị trí đi trước của một nền kinh tế theo yêu cầu đang phát triển, nhưng cũng như với bất kỳ nhóm tiên phong nào, những doanh nghiệp này chỉ là thiểu số.

Theo nghiên cứu của Forrester, chỉ 20% công ty đã chuyển phần lớn các ứng dụng và cơ sở hạ tầng sang mô hình as-a-Service. Mặc dù hầu hết (trung bình là sáu trên 10) nhận thấy nhiều lợi ích của việc chuyển đổi hoàn toàn sang dạng Dịch vụ.

Đối với những doanh nghiệp đó, vẫn đang sử dụng các quy trình thủ công và mô hình CNTT tập trung trong thế giới kỹ thuật số phi tập trung (decentralized digital world) (nơi dữ liệu sinh ra ở rìa nơi nó được tạo ra), dữ liệu đại diện cho một trách nhiệm, thay vì một nguồn giá trị và thông tin chi tiết.

Trên thực tế, rào cản cao thứ hai để trở thành một doanh nghiệp có sẵn dữ liệu (theo trích dẫn bởi các nhà ra quyết định cấp cao chịu trách nhiệm về dữ liệu trong doanh nghiệp của họ) là bản thân dữ liệu, ở dạng silo dữ liệu (dữ liệu được đặt ở dạng khó truy cập , các lĩnh vực ngoại lệ của doanh nghiệp). Vấn đề silo dữ liệu sau đó trở nên khó khăn hơn bởi các silo kinh doanh (52% nói rằng họ đấu tranh để chia sẻ thông tin hữu ích với tất cả những người cần nó).

Sự khác biệt giữa thiểu số các doanh nghiệp theo yêu cầu và phần lớn các doanh nghiệp chưa chuyển đổi có thể tạo ra một hình thức khác biệt và phân chia mới. Sự đồng tồn tại của người bảo vệ cũ (các công ty có tư duy truyền thống và quy trình thủ công) và mới (văn hóa sẵn sàng cho dữ liệu, kết hợp với cơ sở hạ tầng CNTT linh hoạt mở rộng ), đang tạo ra những điểm căng thẳng, đang biểu hiện như nghịch lý dữ liệu, như nghiên cứu Forrester cho thấy.

Giám đốc Công nghệ John Roese của Dell nhận thấy sự phân chia này diễn ra theo cách mà các công ty tiếp cận hệ sinh thái đám mây của họ. Đối với một số công ty, kho dữ liệu của họ sẽ chỉ phát triển và trở nên cố định hơn. Những người khác sẽ sử dụng những thách thức ngày nay như động lực mà họ cần để tạo ra một môi trường đa đám mây, được xác định bởi phần mềm, mang lại cho họ sự linh hoạt cần thiết để thành công trong một thế giới dựa theo yêu cầu.

Nền kinh tế theo yêu cầu vẫn đem lại những lợi ích

Ngoài các giai đoạn biến động, các doanh nghiệp sẽ luôn đánh giá cao độ co giãn, khả năng mở rộng và các chức năng quản lý tốt hơn mà mô hình as-a-Service cung cấp. Do đó, tôi không thể thấy ngành quay lại mô hình mà doanh nghiệp phải chịu tất cả rủi ro và chi phí của một cam kết trả trước. Đặc biệt khi chúng ta tiến sâu hơn vào thập kỷ dữ liệu, dữ liệu mang lại nhiều dữ liệu hơn và các công nghệ mới nổi theo hướng dữ liệu được sử dụng kết hợp với nhau — được kết nối thông qua một kết cấu có thể tùy chỉnh thế hệ tiếp theo như 5G.

Tuy nhiên, nếu đây là tương lai, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn nằm ngoài chu kỳ dữ liệu thông thường? Trong phần tiếp theo của loạt bài này, chúng tôi sẽ làm sáng tỏ một số cuộc đấu tranh về dữ liệu mà các doanh nghiệp này đang trải qua ngày nay với hy vọng rằng sẽ có nhiều doanh nghiệp giải quyết được vấn đề hóc búa về gánh nặng dữ liệu bằng cách tham gia vào nền kinh tế theo yêu cầu.

Tìm hiểu thêm về những tin tức, kiến thức về data và công nghệ tại Blog của Osam nhé!

Tham khảo thêm:

Sức mạnh của dữ liệu: Cách các tổ chức có thể cải thiện quản lý dữ liệu trong đám mây

5 mối quan tâm thường gặp nhất khi di chuyển kho dữ liệu lên mây