Đổi mới luôn là động lực thúc đẩy công nghệ giáo dục (EdTech), và đến năm 2025, GenAI đang dẫn đầu làn sóng tiếp theo. Không còn chỉ là một công cụ mới nổi, GenAI đang trở thành hạ tầng cốt lõi định hình cách EdTech phát triển—thay đổi cách các công ty EdTech xây dựng giải pháp, cách giáo viên giảng dạy và cách học sinh học tập. Vấn đề không còn là liệu AI có vai trò trong giáo dục hay không, mà là AI sẽ được tích hợp sâu rộng đến mức nào.
Dựa trên kinh nghiệm làm việc cùng các công ty EdTech và tổ chức giáo dục toàn cầu, AWS đã xác định sáu xu hướng chính đang định hình tương lai của GenAI trong giáo dục.
Tìm hiểu thêm: https://aws.amazon.com/vi/education/ed-tech/
1. GenAI chuyển từ công cụ sang hạ tầng cốt lõi
Một sự thay đổi lớn đang diễn ra: GenAI đang từ một công cụ bổ sung trở thành lớp hạ tầng thiết yếu của EdTech. AI không chỉ còn là một tính năng, mà đang trở thành nền tảng cho sản phẩm và hoạt động nội bộ.
Các công ty EdTech đang tích hợp AI trực tiếp vào nền tảng của họ để nâng cao trải nghiệm học tập ở quy mô lớn. Thay vì cung cấp nội dung “một kiểu cho tất cả”, các giải pháp ứng dụng GenAI có thể phân tích đánh giá của học sinh và điều chỉnh kế hoạch bài học phù hợp với từng cá nhân—tăng tính cá nhân hóa, hiệu quả và chất lượng học tập.
Đồng thời, AI đang tối ưu hóa vận hành cho các công ty EdTech—từ dự báo bán hàng, marketing qua email, upsell, cho đến tài chính, nhân sự và chăm sóc khách hàng. Nhờ tự động hóa các tác vụ lặp lại và cung cấp thông tin chuyên sâu, các nhóm có thể tập trung hơn vào đổi mới sản phẩm và nâng cao trải nghiệm người dùng.
2. Các cơ sở giáo dục ứng dụng AI nhanh hơn dự kiến
Truyền thống, ngành giáo dục khá thận trọng với công nghệ mới. Tuy nhiên, AI là ngoại lệ. Trường học, cao đẳng, và đại học đang tích hợp các giải pháp AI với tốc độ chưa từng có.
Theo khảo sát Ellucian 2024 với 445 giảng viên và quản lý tại Mỹ và Canada, 93% dự kiến sẽ mở rộng sử dụng AI trong công việc trong 2 năm tới.
Không giống những công nghệ trước đây cần huấn luyện phức tạp, các công cụ AI ngày nay tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có. Khi thấy hiệu quả rõ ràng, các nhà giáo dục nhanh chóng chấp nhận và triển khai rộng rãi.
Ngoài ra, yếu tố niềm tin cũng rất quan trọng. Các công ty EdTech đã đặt trọng tâm vào phát triển AI có trách nhiệm—kết hợp các tổ chức giáo dục từ sớm để đảm bảo phù hợp với chuẩn đạo đức, quyền riêng tư dữ liệu, và nhu cầu thực tế trong lớp học. Cách tiếp cận hợp tác này giúp giáo viên yên tâm hơn và chấp nhận AI nhanh chóng hơn so với các công nghệ trước.
Cùng lúc, các hình thức học tập thay thế như khóa học kỹ năng ngắn hạn hay cấp chứng chỉ nhỏ—đặc biệt liên quan đến AI và học máy—đang phát triển mạnh. Theo Coursera, 40% trong số các khóa học hàng đầu năm 2024 liên quan đến AI, với 3 triệu lượt đăng ký mới chỉ riêng các khóa về AI sinh sinh—tương đương một lượt đăng ký mỗi 10 giây.
Tìm hiểu thêm: https://blog.coursera.org/2024s-rising-content-and-fastest-growing-skills-for-2025/
3. GenAI đang chuyển từ hỗ trợ phản ứng sang hỗ trợ chủ động
Một trong những thay đổi quan trọng nhất mà chúng ta đang thấy là GenAI đang chuyển từ mô hình hỗ trợ phản ứng sang mô hình hỗ trợ chủ động. Các hệ thống AI ban đầu chờ người dùng hỏi câu hỏi. Năm 2025, các hệ thống GenAI có thể hiểu ngữ cảnh, dự đoán nhu cầu và cung cấp hỗ trợ trước khi ai đó hỏi.
Sự chuyển mình này làm cho việc hỗ trợ cá nhân hóa thực sự trở nên khả thi ở quy mô lớn. Đối với học sinh, AI hiện có thể phân tích kết quả đánh giá và tạo ra các lộ trình học tập tùy chỉnh nhằm mục tiêu vào những khoảng trống kiến thức cụ thể. Ví dụ, Curriculum Associates sử dụng AI trên AWS để cung cấp các chương trình đánh giá phân tích kết quả và cung cấp nội dung tùy chỉnh dựa trên nhu cầu cá nhân của từng học sinh.Sự phát triển này bổ sung cho một sự chuyển mình rộng hơn trong các nền tảng giáo dục, từ các mô hình thư viện nội dung sang các môi trường hợp tác và tập trung vào sinh viên hơn. Các hệ thống quản lý học tập hiện đại (LMS) như Schoology, Moodle và Canvas ngày càng hỗ trợ cá nhân hóa, hợp tác và phân tích. Khi kết hợp với trí tuệ nhân tạo, những nền tảng này có thể trở nên thích ứng và phản hồi tốt hơn với sở thích và tiến độ học tập của học sinh.
Đối với các nhà giáo dục, GenAI đang biến đổi công việc hành chính. Công cụ chấm điểm sử dụng GenAI của Benchmark Education giúp đánh giá các bài kiểm tra mở, mang lại cho giáo viên thời gian quý báu để tập trung hơn vào việc giảng dạy một kèm một và sự tham gia của học sinh.
Với sự phát triển của các tác nhân GenAI, chúng ta đang thấy nhiều tự động hóa hơn trong hệ thống giáo dục—nơi AI không chỉ đề xuất mà còn thực hiện các bước tiếp theo, chẳng hạn như điều chỉnh kế hoạch bài học một cách linh hoạt hoặc chủ động gợi ý can thiệp cho những học sinh gặp khó khăn trước khi giáo viên nhận thấy khoảng trống.
4. Giải quyết bình đẳng giáo dục trong thế giới được hỗ trợ bởi GenAI
GenAI có khả năng biến đổi giáo dục—nhưng chỉ khi học sinh có quyền truy cập vào nó.Theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, việc truy cập internet ở Mỹ đã tăng từ 85% lên 96% trong thập kỷ qua.Tuy nhiên, khả năng truy cập toàn cầu vẫn thấp hơn đáng kể.Nếu các công cụ học tập sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra trải nghiệm giáo dục vượt trội nhưng vẫn không thể tiếp cận được với các cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ, thì những bất bình đẳng giáo dục hiện có có thể sẽ gia tăng.
Các quan hệ đối tác công-tư sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết thách thức này. AWS đang tích cực làm việc với các liên minh phi lợi nhuận và chính phủ để mở rộng các công cụ hỗ trợ GenAI đến tất cả học sinh.Ví dụ, Dự án Kuiper của Amazon nhằm cung cấp truy cập internet qua vệ tinh trên toàn thế giới và có khả năng mở rộng kết nối đến các khu vực chưa được phục vụ và vùng xa xôi, giúp học sinh có thể truy cập vào các tài liệu chất lượng cao giống như các khu vực có kết nối tốt hơn.
Ngoài ra, Sáng kiến Công bằng Giáo dục AWS, được công bố vào tháng 12 năm ngoái, đang đầu tư 100 triệu đô la để hỗ trợ các công nghệ, được thiết kế đặc biệt cho học sinh và thị trường chưa được phục vụ trên toàn cầu.Đối với các EdTech đang tìm cách phát triển các giải pháp cho các cộng đồng chưa được đại diện đầy đủ, hãy tìm hiểu thêm về cách đăng ký tham gia Sáng kiến Bình đẳng Giáo dục AWS tại đây.
5. Giải pháp thực sự sẽ thu hút đầu tư
Đầu tư vốn mạo hiểm vào EdTech đã giảm kể từ năm 2021, nhưng điều đó không có nghĩa là nguồn vốn đã biến mất.Thay vào đó, các nhà đầu tư đang tập trung vào những công ty giải quyết các vấn đề thực tế và có thể đo lường được.Thời đại xây dựng các giải pháp GenAI chỉ vì mục đích của AI đã kết thúc.Các tổ chức đang chịu áp lực để chứng minh ROI, có nghĩa là họ đang ưu tiên các giải pháp EdTech mang lại kết quả học tập có thể đo lường được, tiết kiệm thời gian và chi phí cho giáo viên, và cải thiện sự tham gia và giữ chân học sinh.Các công ty khởi nghiệp EdTech nên tập trung vào các giải pháp ngách với các đề xuất giá trị rõ ràng thay vì cố gắng xây dựng các nền tảng rộng rãi, một kích thước cho tất cả.
Một ví dụ?
Những thách thức về giao thông trong giáo dục.Gần đây tôi đọc được rằng ở Baltimore, khoảng 25.000 học sinh phụ thuộc vào phương tiện công cộng để đến trường vì thành phố không cung cấp xe buýt sau lớp năm—dẫn đến tình trạng đi học muộn thường xuyên và mất thời gian học tập.Các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo kết hợp tối ưu hóa lộ trình với phân tích giao thông theo thời gian thực để tự động điều chỉnh lịch học là một khả năng cho những tình huống này.Giải quyết những thách thức như thế này đòi hỏi cả chính sách công và đổi mới công nghệ để giảm chi phí và tăng khả năng mở rộng, nhưng đây là một ví dụ điển hình về loại gián đoạn dựa trên tác động mà các nhà đầu tư đang tìm kiếm.
6. GenAI có thể định nghĩa lại chính việc học
Ngoài việc cải thiện các mô hình giáo dục hiện có, sự bùng nổ của GenAI đang thúc đẩy chúng ta đặt câu hỏi: Tương lai của việc học sẽ trông như thế nào? Cũng giống như máy tính cầm tay đã biến đổi cách học toán của học sinh, và internet đã biến đổi việc học và nghiên cứu, AI sẽ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về việc học.Khi mô hình giáo dục truyền thống dựa trên việc ghi nhớ và hồi tưởng trở nên lỗi thời bởi thông tin theo yêu cầu, trong tương lai, các mô hình giáo dục có thể ưu tiên tư duy phản biện và sáng tạo như những năng lực cốt lõi, với việc học cá nhân hóa để phù hợp với phong cách học tập và mục tiêu nghề nghiệp của từng cá nhân. GenAI cũng cung cấp cơ hội để tận dụng sở thích của Thế hệ Z và Thế hệ Alpha đối với việc học trực quan, phản hồi ngay lập tức và hợp tác kỹ thuật số, làm cho giáo dục trở nên phù hợp và hiệu quả hơn cho những người học hiện đại.AI sẽ không thay thế giáo viên, nhưng nó có thể định nghĩa lại vai trò của họ.Các nhà giáo dục có thể chuyển từ việc truyền đạt nội dung sang vai trò người hướng dẫn học tập, giúp học sinh phát triển các kỹ năng bậc cao mà GenAI không thể tái tạo.
Đến năm 2030, chúng ta có thể thấy các mô hình giáo dục mới xuất hiện, nơi cá nhân hóa và phân tích dự đoán dựa trên GenAI làm cho các chương trình giảng dạy truyền thống trở nên lỗi thời, trong khi người học có một gia sư hoặc huấn luyện viên AI luôn hiện diện hỗ trợ hành trình học tập.Thách thức, do đó, là đảm bảo rằng sự đổi mới phù hợp với nhu cầu thực tế và các con đường sự nghiệp, để sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng cho một thế giới mà GenAI hiện diện khắp nơi.
Tìm hiểu thêm: https://osam.io/nang-cao-tim-kiem-ai-opensearch-bedrock/
https://osam.io/ai-agents-vs-agentic-ai-hay-tim-hieu-de-tranh-nham-lan/
