DeepSeek-V3.1 chính thức có mặt trên Amazon Bedrock

Đầu năm 2025, Amazon Web Services (AWS) đã trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây đầu tiên triển khai DeepSeek-R1 theo hình thức serverless bằng việc ra mắt mô hình này dưới dạng dịch vụ được quản lý hoàn toàn, khả dụng rộng rãi trong Amazon Bedrock. Khách hàng đã có thể tận dụng năng lực của DeepSeek-R1 thông qua Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh, đồng thời hưởng lợi từ hệ thống guardrails mạnh mẽ và bộ công cụ toàn diện của Bedrock nhằm triển khai AI an toàn.

Bắt đầu từ ngày 18/9, DeepSeek-V3.1 đã có mặt dưới dạng mô hình nền tảng (foundation model) được quản lý hoàn toàn trong Amazon Bedrock. DeepSeek-V3.1 là một mô hình AI lai (hybrid open weight), có khả năng kết hợp chế độ “tư duy” chain-of-thought reasoning để phân tích chi tiết từng bước và chế độ “không tư duy” non-thinking mode để đưa ra câu câu trả lời nhanh hơn.

Theo DeepSeek, chế độ tư duy của DeepSeek-V3.1 đạt chất lượng câu trả lời tương đương, nhưng mang lại kết quả tốt hơn, khả năng suy luận nhiều bước mạnh mẽ hơn cho các tác vụ tìm kiếm phức tạp, và hiệu quả tư duy vượt trội so với DeepSeek-R1-0528.

Kết quả benchmark của DeepSeek-V3.1

(c) https://api-docs.deepseek.com/news/news250821

Hiệu suất của mô hình DeepSeek-V3.1 trong việc sử dụng công cụ và các tác vụ agent đã được cải thiện đáng kể nhờ tối ưu hậu training so với các mô hình DeepSeek trước đây. DeepSeek-V3.1 còn hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ với khả năng tương đương với người bản địa, đặc biệt cải thiện rõ rệt ở các ngôn ngữ hạn chế tài nguyên (thiếu dữ liệu đơn ngữ hoặc song ngữ).

Điều này cho phép người xây dựng các ứng dụng toàn cầu với độ chính xác cao hơn, giảm hiện tượng “ảo tưởng” (hallucinations) so với các mô hình DeepSeek trước, đồng thời vẫn duy trì khả năng hiển thị quá trình ra quyết định của mô hình.

Đọc thêm: Làm chủ AI Agents quy mô doanh nghiệp: Triển khai an toàn và tối ưu

Các ứng dụng DeepSeek-V3.1 trong công việc

• Code generation – DeepSeek-V3.1 có khả năng vượt trội trong các tác vụ lập trình với cải tiến rõ rệt ở benchmark kỹ thuật phần mềm và năng lực code agent. Đây là lựa chọn lý tưởng cho tự động tạo code, gỡ lỗi, và quy trình kỹ thuật phần mềm. Mô hình đạt hiệu suất tốt trên các bài benchmark lập trình đồng thời cho kết quả chất lượng cao, nhanh chóng.
• Công cụ AI agentic – Mô hình được tối ưu hóa hậu training để tăng cường khả năng gọi công cụ, rất mạnh trong sử dụng công cụ và quy trình agentic. Nó hỗ trợ structured tool calling, code agents, và search agents, giúp xây dựng hệ thống AI tự động hóa hiệu quả.
• Ứng dụng trong doanh nghiệp – DeepSeek được tích hợp vào nhiều nền tảng chat và công cụ năng suất, hỗ trợ tương tác người dùng và quy trình dịch vụ khách hàng. Khả năng đa ngôn ngữ và sự nhạy cảm về văn hóa khiến nó phù hợp cho các ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu.

Khi triển khai các mô hình công khai, người dùng cần cân nhắc cẩn thận các yêu cầu về bảo mật dữ liệu, kiểm tra độ lệch trong đầu ra, và theo dõi kết quả liên quan đến bảo mật dữ liệu, AI có trách nhiệm, và đánh giá mô hình.

Người dùng có thể truy cập các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp của Amazon Bedrock và triển khai các biện pháp bảo vệ phù hợp với yêu cầu ứng dụng và chính sách AI có trách nhiệm thông qua Amazon Bedrock Guardrails. Ngoài ra, bạn có thể dùng công cụ đánh giá mô hình trong Amazon Bedrock để so sánh và chọn ra mô hình tối ưu cho trường hợp sử dụng của mình.

Bắt đầu với DeepSeek-V3.1 trong Amazon Bedrock

Để thử nghiệm mô hình DeepSeek-V3.1 trong Amazon Bedrock console:

1. 1. Chọn Chat/Text trong menu Playgrounds ở bên trái.
   2. Chọn Select model ở góc trên bên trái → chọn DeepSeek làm danh mục → chọn DeepSeek-V3.1 làm mô hình.
   3. Nhấn Apply.
      

Ví dụ: sử dụng mô hình DeepSeek-V3.1 để xử lý prompt sau về kiến trúc hệ thống:

“Phác thảo kiến trúc tổng quan cho một dịch vụ rút gọn URL có khả năng mở rộng như bit.ly. Thảo luận về các thành phần chính như thiết kế API, lựa chọn cơ sở dữ liệu (SQL vs. NoSQL), cách cơ chế redirect hoạt động, và cách bạn sẽ tạo mã rút gọn duy nhất.”

Bạn có thể bật/tắt chế độ tư duy (Model reasoning mode) để yêu cầu mô hình hiển thị chuỗi suy nghĩ (chain of thought) trước khi đưa ra kết luận cuối cùng

Bạn cũng có thể truy cập mô hình thông qua AWS CLI và AWS SDK. Mô hình này hỗ trợ cả hai API: InvokeModel và Converse. AWS cung cấp nhiều ví dụ code cho đa dạng use case và nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

Đọc thêm: Giải pháp di chuyển dữ liệu lên Cloud an toàn với AWS

Kết luận

Trong bối cảnh AI ngày càng trở thành nền tảng của đổi mới, việc sở hữu một mô hình mạnh mẽ, linh hoạt và được quản lý toàn diện như DeepSeek-V3.1 trên Amazon Bedrock sẽ giúp doanh nghiệp và đội ngũ phát triển đi nhanh hơn, giảm rủi ro và tăng hiệu quả vượt trội.

Với khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ, tối ưu lập trình, và tích hợp liền mạch vào các quy trình công việc, DeepSeek-V3.1 thực sự là công cụ chiến lược để tạo ra giá trị bền vững. DeepSeek-V3.1 trên Amazon Bedrock không chỉ mang đến bước tiến lớn trong khả năng lập trình, tự động hóa và ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu, mà còn mở ra cơ hội để bạn khai thác tối đa sức mạnh AI một cách an toàn và hiệu quả.

Hãy bắt đầu trải nghiệm ngay hôm nay trên Amazon Bedrock để đẩy nhanh đổi mới, tối ưu quy trình và nâng cao năng suất cho tổ chức của bạn.