Thúc đẩy những cải tiến mới trong lưu trữ dữ liệu đám mây
Chúng ta ngày càng nhận thấy nhu cầu lưu trữ dữ liệu trên đám mây không ngừng tăng lên – thậm chí trong 2 năm gần đây nó đang tăng với tóc độ nhanh hơn bao giờ hết. Từ mà chúng tôi muốn sử dụng ở đây tại AWS là “theo cấp số nhân:.
Đó là tất cả mọi thứ từ NFL phân tích video tác động của mũ bảo hiểm trong trò chơi để giảm chấn thương cho người chơi, đến nghiên cứu khoa học thần kinh và khám phá thuốc đột phá tại Johnson & Johnson. Tất cả chúng đều dựa vào việc lưu trữ dữ liệu trên đám mây.
Theo nghiên cứu thị trường mới nhất, trong vòng 4 năm tới, dữ liệu doanh nghiệp do các tổ chức lưu trữ sẽ tăng gấp ba lần và gần 90% dữ liệu doanh nghiệp sẽ được lưu trữ trên đám mây.
“Chúng tôi không ngừng tìm kiếm các khả năng truy cập” – đó là thông điệp hướng tới tương lai mà Mai-Lan Tomsen Bukovec đưa ra tại re: Invent trong buổi phát biểu của cô hôm qua. Với tư cách là Phó chủ tịch của AWS Block và Object Storage, cô và nhóm của mình đã công bố một số cải tiến mới sẽ thúc đẩy sứ mệnh về các giải pháp lưu trữ.
Kiến trúc sư trưởng của Pinterest, David Chaiken, đã tham gia trên sân khấu của cô ấy để chứng minh cách các giải pháp dữ liệu mới sẽ giúp bất kỳ ai đang cố gắng truy cập bất kỳ hàng tỷ ghim nào từ bất kỳ đâu. Với hơn 80% khách hàng của Pinterest sử dụng dịch vụ của họ từ điện thoại của họ, tính năng Truy xuất tức thì của S3 Glacier Storage mới cung cấp năng lượng cho thiết bị trong tay bạn trong vòng mili giây.
Giám đốc điều hành AWS Adam Selipsky đưa ra sáu thông báo dịch vụ chính trong bài phát biểu quan trọng
1. Các phiên bản mới được cung cấp bởi chip do AWS thiết kế giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả sử dụng năng lượng
Vào năm 2006 – khi điện thoại di động có thể lật, nhưng chúng vẫn chưa thông minh – một nhóm kỹ sư AWS đã đặt cho mình một mục tiêu đầy tham vọng là cung cấp sức mạnh tính toán gần như vô hạn cho bất kỳ ai trên thế giới. Và họ đã làm được. Dịch vụ mà họ tạo ra, Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), đã cách mạng hóa cách mọi người xây dựng doanh nghiệp bằng cách cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào loại năng lượng tính toán trước đây chỉ dành cho các công ty trong danh sách Fortune 500. Mười lăm năm trôi qua, và EC2 không có dấu hiệu chậm lại. Thông báo hôm nay về ba phiên bản Amazon EC2 mới (máy chủ ảo bắt chước chức năng của máy chủ vật lý) được hỗ trợ bởi ba chip mới do AWS thiết kế — AWS Graviton 3, AWS Trainium và AWS Nitro SSD – sẽ giúp khách hàng:
Cải thiện đáng kể hiệu suất, chi phí và hiệu quả năng lượng của khối lượng công việc mà chúng chạy trên EC2
Tăng tốc thời gian đào tạo mô hình học máy với chi phí thấp hơn
Đảm bảo hiệu suất lưu trữ tối ưu cho khối lượng công việc chuyên sâu về dữ liệu
Như một phần của thông báo, Selipsky cho biết: “AWS đang làm việc với SAP để cung cấp năng lượng cho SAP HANA Cloud với bộ xử lý AWS Graviton.” Đọc thông cáo báo chí để tìm hiểu thêm.
2. Giúp di chuyển khỏi máy tính lớn (mainframe) dễ dàng hơn
Đối với những người trong chúng ta không thông thạo ngôn ngữ công nghệ thông tin, máy tính lớn – mainframe, hay còn gọi là “big iron” như chúng ta thường gọi, là một máy tính hiệu suất cao thường được các công ty lớn sử dụng cho các ứng dụng quan trọng – chẳng hạn như lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu khách hàng. Mặc dù máy tính lớn đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ trong các ngành bao gồm ngân hàng và chăm sóc sức khỏe, nhưng chúng rất phức tạp, đắt tiền và khó mở rộng. Đó là chưa kể đến thực tế là các ứng dụng được viết cho máy tính lớn ngày càng khó quản lý, vì ngày càng ít kỹ sư chuyên về những gì thực chất là một công nghệ lỗi thời. Nhiều tổ chức muốn hiện đại hóa hệ thống của họ và chuyển từ máy tính lớn sang đám mây, nhưng bị cản trở bởi tính chất phức tạp và tốn thời gian của quy trình. Đó là lý do tại sao dịch vụ được quản lý mới AWS Mainframe Modernization, giúp di chuyển khối lượng công việc của máy tính lớn lên đám mây nhanh hơn và dễ dàng hơn, có thể là một vấn đề lớn đối với các doanh nghiệp muốn đạt được bước nhảy vọt — và nhanh chóng.
3. Thiết lập mạng 5G riêng chỉ trong vài cú nhấp chuột
Ngày càng có nhiều công ty cần thu thập, phân tích và chuyển lượng dữ liệu khổng lồ từ các cảm biến và thiết bị trong hoạt động của họ, và nhiều công ty muốn sử dụng công nghệ di động như 5G để giúp họ làm điều đó. Ưu điểm của 5G là nó cho phép các tổ chức kết nối nhiều thiết bị hơn, truyền dữ liệu linh hoạt và hiệu quả hơn so với các công nghệ mạng có dây và không dây hiện nay. Nhưng vấn đề là gì? Việc xây dựng mạng 5G riêng của bạn thường đòi hỏi sự đầu tư đáng kể – về cả phần cứng và phần mềm, đồng thời phải thiết lập đúng thời gian. AWS Private 5G hứa hẹn sẽ thay đổi tất cả những điều đó. Nó sẽ cho phép các công ty thiết lập mạng 5G riêng tại cơ sở của họ trong vài ngày thay vì vài tháng. Với một vài cú nhấp chuột, khách hàng có thể chỉ định khu vực địa lý mà họ muốn bao phủ, cùng với lưu lượng truy cập mà họ mong đợi mạng xử lý và AWS sẽ thực hiện phần còn lại — cung cấp mọi thứ họ cần để vận hành mạng, vì vậy họ không cần mua, tích hợp và bảo trì phần cứng và phần mềm từ nhiều nhà cung cấp.
4. Khả năng phân tích dữ liệu phù hợp, ngay khi bạn cần
Nhiều khách hàng của AWS đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều dịch vụ phân tích được xây dựng theo mục đích của công ty. Mọi thứ trở nên dễ dàng hơn với họ với sự ra mắt ngày hôm nay của phiên bản không máy chủ của ba dịch vụ phân tích AWS phổ biến – Amazon RedShift, Amazon MSK và Amazon EMR. Về cơ bản, điều này có nghĩa là khách hàng trong các ngành từ dược phẩm đến trò chơi đến dịch vụ tài chính và hơn thế nữa có thể phân tích dữ liệu trên quy mô lớn mà không cần lo lắng về việc phải thiết lập và quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng cơ bản nào để hỗ trợ nó. Các tùy chọn serverless sẽ tự động thêm hoặc bớt tài nguyên ngay lập tức để cung cấp vừa đủ dung lượng phân tích, ngay khi khách hàng cần.
5. Digital twins có thể biến đổi các hoạt động công nghiệp
Hãy tưởng tượng bạn đang phụ trách một nhà máy xử lý kim loại, với một lò cao đốt lên đến 2.000 độ F. Nếu bạn có thể phát hiện sự bất thường trong lò đó trước khi nó bị lỗi, nó sẽ thay đổi cách bạn điều hành các hoạt động của mình, đặc biệt là từ góc độ an toàn. Loại bảo trì dự đoán này có thể thực hiện được với việc sử dụng ‘bộ đôi kỹ thuật số’ – một đại diện ảo 3D của nhà máy (hoặc bất kỳ hệ thống vật lý nào khác), lấy dữ liệu từ các cảm biến thiết bị của nhà máy và kết hợp nó với video thời gian thực của nhiều máy móc đang hoạt động, cộng với lịch sử bảo trì của máy móc đó. Digital twins là đại diện ảo của các hệ thống vật lý, thường xuyên được cập nhật dữ liệu để tạo ra những hiểu biết tức thì về trạng thái hoạt động của các môi trường mà chúng được thiết kế để bắt chước. Nhiều công ty công nghiệp có kho dữ liệu khổng lồ về các cơ sở của họ cần thiết để xây dựng digital twins, nhưng việc tạo và quản lý chúng thực sự khó, ngay cả đối với các tổ chức kỹ thuật tiên tiến nhất, vì vậy đa số không thể sử dụng chúng. AWS IoT TwinMaker sẽ giúp các công ty tạo ra digital twins của các tòa nhà, nhà máy, thiết bị công nghiệp, dây chuyền sản xuất và bất kỳ hệ thống vật lý nào khác nhanh hơn và dễ dàng hơn, giúp họ thực hiện những việc như tối ưu hóa hoạt động, tăng sản lượng sản xuất và cải thiện hiệu suất thiết bị, cũng như phản ứng nhanh chóng và chính xác hơn khi có sự cố.
6. Giúp các nhà sản xuất ô tô tạo ra những phương tiện tốt hơn, an toàn hơn
Các nhà sản xuất ô tô đã nâng cấp dưới hình thức AWS IoT FleetWise — một dịch vụ mới được thiết kế để giúp thu thập và chuyển dữ liệu phương tiện lên đám mây trong thời gian gần thực dễ dàng hơn và hiệu quả hơn về chi phí. Vì sao vấn đề này? Chà, các nhà sản xuất đã thu thập dữ liệu từ các cảm biến xe tiêu chuẩn trong nhiều năm để cải thiện chất lượng và độ an toàn của xe, nhưng khi các cảm biến này ngày càng tiên tiến hơn, chúng cũng tạo ra nhiều dữ liệu hơn. Các cảm biến ngày nay có thể tạo ra tới hai terabyte dữ liệu mỗi giờ cho mỗi xe (gần tương đương với 1.000 giờ phim) khiến chi phí chuyển nó lên đám mây cực kỳ đắt đỏ. AWS IoT FleetWise sẽ cho phép các nhà sản xuất thu thập và tổ chức dữ liệu từ các phương tiện, bất kể kiểu dáng hay kiểu dáng và chuẩn hóa dữ liệu đó để phân tích trên đám mây. Ngoài ra, điều này sẽ giúp họ chẩn đoán các vấn đề ở từng phương tiện, phân tích tình trạng của đoàn xe để giúp ngăn chặn các vấn đề an toàn hoặc thu hồi tiềm ẩn, đồng thời sử dụng phân tích và học máy để cải tiến các công nghệ tiên tiến như lái xe tự hành.
Robot chiếm vị trí trung tâm trong tin tức đầu tiên về re: Invent
Tất cả là về người máy với hai thông báo đầu tiên được đưa ra từ khối tin tức AWS re: Invent 2021
– AWS IoT RoboRunner là một dịch vụ rô bốt mới giúp các công ty dễ dàng hơn trong việc xây dựng và triển khai các ứng dụng giúp các nhóm rô bốt hoạt động liền mạch với nhau. Được xây dựng dựa trên cùng một công nghệ được sử dụng trong các trung tâm thực hiện của Amazon, công nghệ này hiện được cung cấp cho tất cả các nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng rô bốt tiên tiến cho doanh nghiệp của họ.
– AWS Robotics Startup Accelerator mới – mà CTO Werner Vogels của Amazon đã công bố qua blog của mình – mở cửa cho các công ty khởi nghiệp phần cứng và phần mềm robot trên toàn cầu. Máy gia tốc, mà AWS đang chạy cùng MassRobotics, công ty đi đầu trong việc khởi chạy các chương trình rô bốt đổi mới, cung cấp một loạt lợi ích bao gồm đào tạo thực hành với các giải pháp rô bốt AWS và lên đến 10.000 đô la tín dụng khuyến mại để sử dụng AWS IoT, Robotics và máy học dịch vụ.
– Các công ty khởi nghiệp được chấp nhận tham gia chương trình kéo dài 4 tuần sẽ có thể tham khảo ý kiến của các chuyên gia trong ngành AWS và MassRobotics về các mô hình kinh doanh, cũng như các chuyên gia về rô bốt AWS để được trợ giúp vượt qua các rào cản công nghệ. Họ cũng sẽ có thêm kiến thức thông qua sự cố vấn từ các chuyên gia lĩnh vực rô bốt và các chuyên gia về vấn đề kỹ thuật. Để chuẩn bị cho cuộc sống sau máy gia tốc, họ sẽ nhận được hướng dẫn phát triển kinh doanh và đầu tư từ MassRobotics, đồng thời có các cơ hội đồng tiếp thị với AWS thông qua các blog và nghiên cứu điển hình.
