Trong bối cảnh công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) đang chuyển mình mạnh mẽ, một làn sóng tiếp theo đang nổi lên: Autonomous Agents (Tác nhân tự động). Đây là các hệ thống AI có khả năng tự ra quyết định, thực hiện tác vụ phức tạp và phối hợp với nhau mà không cần can thiệp từ con người.
Dựa trên ước tính của McKinsey , AI tạo sinh (gen AI) được dự đoán sẽ đóng góp từ 2,6 đến 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm vào GDP toàn cầu. Điều này đang trở thành hiện thực với việc sử dụng các tác nhân tự động, với Gartner dự đoán rằng ít nhất 15 phần trăm các quyết định công việc sẽ được đưa ra một cách tự động bởi AI tác nhân vào năm 2028, so với 0 phần trăm vào năm 2024. Bản thân thị trường tác nhân AI dự kiến sẽ tăng trưởng lên 52,6 tỷ đô la vào năm 2030, phản ánh tốc độ tăng trưởng kép hàng năm khoảng 45 phần trăm.
Theo báo cáo mới nhất từ AWS, Autonomous Agents không chỉ là xu hướng – mà đang trở thành một đòn bẩy chiến lược giúp doanh nghiệp gia tăng tốc độ đổi mới và tự động hóa ở quy mô lớn.
I. Autonomous Agents là gì?
Autonomous Agents là các mô hình AI có khả năng:
- Tự nhận nhiệm vụ (ví dụ: phân tích dữ liệu thị trường, trả lời email khách hàng)
- Lập kế hoạch hành động
- Tương tác với công cụ, API hoặc hệ thống
- Tự đưa ra quyết định và học hỏi từ phản hồi
Chúng khác với chatbot thông thường nhờ khả năng liên tục phản hồi với môi trường và làm việc theo chuỗi hành động.
II. Tại sao doanh nghiệp cần quan tâm?
1. Tự động hóa quy trình đầu-cuối (End-to-End)
Autonomous Agents không chỉ xử lý đầu vào, mà còn có thể gửi email, điền form, tạo báo cáo, truy cập cơ sở dữ liệu, v.v. – thay thế những thao tác thủ công lặp đi lặp lại.
2. Làm việc theo nhóm (Multi-Agent Collaboration)
Doanh nghiệp có thể triển khai nhiều Agents chuyên biệt, phối hợp như một tổ chức mini. Ví dụ:
- Agent A thu thập dữ liệu
- Agent B phân tích và đánh giá rủi ro
- Agent C viết báo cáo kết luận
3. Tăng tốc độ ra quyết định
Với khả năng xử lý thông tin nhanh chóng, Autonomous Agents có thể hỗ trợ ra quyết định trong thời gian thực, giảm độ trễ và tăng tính cạnh tranh.
III. AWS đang triển khai gì với Autonomous Agents?
AWS cung cấp nền tảng mạnh mẽ để triển khai Autonomous Agents qua:
Amazon Bedrock
- Cho phép truy cập nhiều mô hình GenAI như Claude, Titan, Mistral, Meta…
- Hỗ trợ Agents và Action Groups – giúp các AI thực hiện tác vụ cụ thể qua API
Amazon Q
- Trợ lý AI dành riêng cho doanh nghiệp
- Có thể dùng dữ liệu nội bộ, tích hợp các plugin để thực hiện hành động cụ thể như tạo bản thảo email, cập nhật tài liệu, tra cứu nội bộ…
AWS CodeWhisperer
- Tác nhân lập trình viên, có thể viết code, kiểm tra bảo mật, gợi ý refactor
- Tích hợp trực tiếp vào môi trường IDE như VS Code
IV. Ứng dụng thực tế của Autonomous Agents trong doanh nghiệp
V. Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì?
- Chọn đúng use case mang lại giá trị cao
- Tích hợp dữ liệu nội bộ để làm giàu khả năng tư duy của Agent
- Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư – không chia sẻ dữ liệu huấn luyện
- Lựa chọn nền tảng triển khai linh hoạt, có thể tùy biến – như Amazon Bedrock
VI. Kết luận
Autonomous Agents đang mở ra một chương mới trong hành trình AI của doanh nghiệp – nơi máy móc không chỉ hỗ trợ, mà còn chủ động ra quyết định và hành động thay con người.
AWS, với nền tảng Bedrock và hệ sinh thái dịch vụ AI mạnh mẽ, chính là bệ phóng giúp doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận làn sóng AI tự động hóa ở cấp độ cao nhất.
👉 Liên hệ với OSAM hoặc các đối tác AWS để bắt đầu hành trình triển khai Autonomous Agents cho doanh nghiệp bạn!
Tìm hiểu thêm về AI qua Blogs của OSAM:
(1) https://osam.io/chien-luoc-toi-uu-hoa-chi-phi-hieu-qua-cho-amazon-bedrock/
(2) https://osam.io/chuyen-doi-cong-viec-nhanh-hon-gap-4-lan-voi-agentic-ai/
(3) https://osam.io/danh-gia-amazon-bedrock-agents-ragas-mo-hinh-ngon-ngu-lon/
