Với sự phát triển vượt bậc của GenAI, ngành bán lẻ đứng trước cơ hội tận dụng lợi thế công nghệ để cạnh tranh và phát triển. Cùng OSAM tìm hiểu 3 xu hướng bán lẻ kết hợp AI mới nhất năm 2024.
AI hiện hữu trong trải nghiệm mua sắm hiện đại
Thế hệ người mua sắm ngày nay ngày càng quen với việc AI tham gia vào các giao dịch của họ. Theo một báo cáo của Verint, 80% khách hàng mong đợi bot và AI cải thiện trải nghiệm của họ. Người mua không còn ngạc nhiên khi thấy các công cụ kỹ thuật số hỗ trợ họ khi mua sắm trực tuyến qua thiết bị, kích hoạt bằng giọng nói hoặc tại cửa hàng.
Các nhà bán lẻ ngày càng có nhiều cách sử dụng AI để mang đến cho khách hàng mức độ dịch vụ mà họ mong đợi. Dưới đây là ba xu hướng AI đáng chú ý trong lĩnh vực bán lẻ:
3 xu hướng bán lẻ kết hợp bạn không thể bỏ qua
1. Cá nhân hóa sâu rộng: biến trải nghiệm mua sắm thành câu chuyện riêng của mỗi người
Công nghệ thu thập, xử lý và hành động dựa trên dữ liệu đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết nhờ sự phát triển của học máy và học sâu (ML & DL). Dữ liệu tràn ngập, nhưng biết chọn lọc và tận dụng chúng để đưa ra quyết định mới là chìa khóa dẫn đến thành công trong thời đại này.
Nhờ AI, các nhà bán lẻ có thể sử dụng thuật toán học máy để phân tích lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và thông tin nhân khẩu học của khách hàng. Từ đó, họ có thể đề xuất những sản phẩm phù hợp nhất với từng người. Thậm chí, Generative AI còn cho phép tạo ra các nội dung độc đáo để cá nhân hóa mọi tương tác với khách hàng.
Với AI, nhân viên bán hàng cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết về các xu hướng và sản phẩm mới nổi mà họ cho là phù hợp với sở thích của người mua. Các thông điệp cá nhân hóa có thể được lồng ghép vào các chiến dịch email, trang web hoặc các hoạt động tiếp thị tùy chỉnh khác. Khi khách hàng cảm thấy mình được đối xử như một cá nhân, họ có thể cảm thấy trung thành với thương hiệu hơn.
Hơn nữa, AI còn có thể nâng tầm trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng bằng cách sử dụng các công nghệ như thị giác máy tính và nhận dạng khuôn mặt. Bằng cách theo dõi chuyển động và tương tác của khách hàng trong cửa hàng, các nhà bán lẻ có thể thu thập thông tin chi tiết quý giá về hành vi tiêu dùng.
2. Dịch vụ khách hàng tự động: Khi AI trở thành ‘trợ lý ảo’ 24/7, sẵn sàng hỗ trợ mọi lúc mọi nơi
Theo MarTech, 52,4% khách hàng tin rằng việc sử dụng AI sẽ cải thiện dịch vụ khách hàng.
Ngày nay, các trợ lý ảo đã có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và ngữ cảnh, cho phép chúng duy trì các cuộc trò chuyện với khách hàng và cung cấp một mức độ dịch vụ chưa từng có trước đây. Người mua sắm có thể nhận được hỗ trợ 24/7 và có thể nhận được câu trả lời ngay lập tức cho các câu hỏi của họ.
Điều đáng chú ý ở xu hướng này là bạn cần cả dữ liệu chất lượng cao và một hệ sinh thái tích hợp. Nếu AI chỉ có thể truy cập thông tin hạn chế và không thể thực hiện bất kỳ hành động nào, nó sẽ kém hữu ích hơn nhiều đối với khách hàng và họ sẽ làm mọi cách để bỏ qua nó.
Thay vào đó, hãy đảm bảo bot có quyền truy cập vào thông tin đơn hàng, chi tiết trường hợp, tùy chọn của khách hàng và hơn thế nữa để nó có thể hiểu khách hàng. Ít có điều gì gây khó chịu hơn một công ty biết mọi thứ nhưng lại không thể áp dụng nó vào dịch vụ khách hàng.
Cuối cùng, hành động là chìa khóa. Bot sẽ trở nên thực sự thông minh nếu nó có thể mở các trường hợp dịch vụ mới cho con người, có thể hủy đơn hàng (sử dụng các quy tắc kinh doanh) và các trường hợp sử dụng phổ biến khác.
3. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AI – “nhạc trưởng” điều phối hoạt động bán lẻ trơn tru và hiệu quả
Với AI, các nhà bán lẻ có thể tinh gọn hơn nữa các hoạt động, giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả trong mạng lưới phân phối của họ. Công nghệ ngày nay thực hiện dự báo nhu cầu, giúp các nhà bán lẻ tránh mua quá nhiều hoặc quá ít mặt hàng. Nếu dữ liệu cho thấy khách hàng sẽ không còn quan tâm đến một sản phẩm cụ thể trong tương lai, các nhà bán lẻ có thể giảm đơn đặt hàng của họ. Các công ty có thể được cảnh báo mua thêm một mặt hàng do kỳ vọng nhu cầu sẽ tăng lên.
Hơn nữa, các công cụ AI giúp các công ty giám sát thiết bị và lên lịch bảo trì để ngăn ngừa sự cố. Hệ thống có thể theo dõi các dịch vụ giao hàng theo thời gian thực. Với phân tích dữ liệu và học máy, các tài xế có thể tìm ra các tuyến đường giao hàng tốt nhất để giảm thiểu chi phí vận chuyển và đảm bảo sản phẩm được giao đúng hẹn.
Kết luận
Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi AI sẽ tiếp tục cách mạng hóa ngành bán lẻ. Nó sẽ giúp các nhà bán lẻ tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn và cung cấp dịch vụ khách hàng tinh vi hơn. Các công ty sẽ có thể giảm sự chậm trễ và kém hiệu quả trong chuỗi cung ứng của họ. Nếu AI thực sự có thể giúp ích cho khách hàng, sẽ có những tác động tích cực.
Cách tốt nhất để tiếp cận những xu hướng này là tập trung vào việc phục vụ khách hàng, và sau đó việc sử dụng AI sẽ trở nên rõ ràng.
Trong kỷ nguyên số, điện toán đám mây không chỉ là một lựa chọn, mà là yếu tố then chốt để doanh nghiệp phát triển bền vững. Với AWS, bạn không chỉ có một nền tảng công nghệ hàng đầu, mà còn là đối tác đồng hành tin cậy trên hành trình chuyển đổi số.
Từ khả năng mở rộng linh hoạt, tiết kiệm chi phí đến bảo mật vượt trội, AWS mang đến giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, thúc đẩy đổi mới và vươn tới thành công. Hãy để OSAM chắp cánh cho tầm nhìn của bạn, biến những ý tưởng lớn thành hiện thực.
