Data Lake là một chiến lược quan trọng để giúp doanh nghiệp khai thác hiệu quả dữ liệu trong thời đại số hóa và big data. Đồng thời, nó là trợ thủ đắc lực của các doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu một cách linh hoạt và sáng tạo. Bài viết sau đây OSAM sẽ giải thích rõ hơn về Data Lake là gì, tại sao nó lại có giá trị cho mọi doanh nghiệp và làm thế nào để sử dụng nó một cách hiệu quả nhất.
1. Data Lake là gì?
Data Lake là một nơi lưu trữ dữ liệu linh hoạt và mở, giúp các doanh nghiệp có thể lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc. Data Lake không giới hạn về kích thước hay định dạng của dữ liệu, mà cho phép lưu trữ dữ liệu ở dạng gốc và xử lý dữ liệu theo nhu cầu của người dùng.
Đồng thời, Data Lake cũng hỗ trợ người dùng phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, bằng cách sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình phổ biến như SQL, Python,… hoặc các ứng dụng phân tích của bên thứ ba. Data Lake có thể xử lý dữ liệu theo thời gian thực hoặc chế độ hàng loạt, tùy thuộc vào mục đích của người dùng.
2. Vì sao các doanh nghiệp nên sử dụng Data Lake?
Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh, dữ liệu đang trở thành một tài sản vô giá đối với doanh nghiệp. Việc sở hữu và khai thác dữ liệu hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng khả năng cạnh tranh.
Data Lake là một giải pháp lưu trữ dữ liệu giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu này. Với khả năng lưu trữ dữ liệu ở dạng gốc từ nhiều nguồn khác nhau, Data Lake mang lại cho doanh nghiệp nhiều lợi ích tuyệt vời sau:
Nâng cao hiệu suất công việc
Data Lake cho phép doanh nghiệp thu thập dữ liệu một cách nhanh chóng từ các thiết bị có kết nối internet – tạo điều kiện cho việc lưu trữ và phân tích dữ liệu IoT (Internet of Things) một cách dễ dàng, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả công việc.
Thúc đẩy tương tác khách hàng
Data Lake giúp doanh nghiệp kết hợp dữ liệu khách hàng từ CRM với các nền tảng thương mại điện tử và mạng xã hội, bao gồm phiếu giải quyết sự cố và lịch sử mua hàng. Điều này cho phép các tổ chức hoặc doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhóm khách hàng có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất, tìm ra được nguyên nhân khách hàng bỏ đi hoặc thiết kế các chiến dịch khuyến mãi/ưu đãi hấp dẫn – giúp tăng cường được sự trung thành của khách hàng với doanh nghiệp.
Đẩy mạnh đổi mới R&D
Data Lake hỗ trợ các nhóm R&D ( Research and Development – Nghiên cứu và phát triển) thử nghiệm các giả thuyết của họ, đo lường kết quả công việc cũng như điều chỉnh các giả định một cách hiệu quả hơn. Ví dụ với Data Lake, nhóm R&D có thể chọn vật liệu thích hợp trong thiết kế bao bì sản phẩm để tăng cường bộ nhận dạng thương hiệu; hoặc tiến hành nghiên cứu sâu để nâng cao chất lượng sản phẩm đạt hiệu suất cao hơn.
3. Kiến trúc của Data Lake:
Data Lake sử dụng nhiều công nghệ khác nhau, nên hệ thống lưu trữ dữ liệu này có nhiều hình thức vật lý khác nhau. Một cách đơn giản hơn là mỗi tổ chức sẽ có một kho lưu trữ Data Lake riêng biệt.
Ngoài khả năng lưu trữ dữ liệu thô, hệ thống này còn có chức năng lọc – xử lý các dữ liệu khi người dùng nhập vào. Để làm được điều này, Data Lake phải có dung lượng lưu trữ “khổng lồ” để chứa được tất cả loại dữ liệu đó. Một số Data Lake có không gian lưu trữ đặc biệt dành cho các nhà phân tích dữ liệu. Dù có nhiều loại khác nhau, nhưng kiến trúc Data Lake đều tuân theo 3 nguyên tắc sau:
Không cần chuyển đổi dữ liệu: Tất cả dữ liệu được lưu trữ sẽ đến từ nhiều nguồn khác nhau, và có thể tải cũng như lưu trữ trong Data Lake nếu muốn.
Lưu trữ dữ liệu gốc: Khi dữ liệu được nhập vào sẽ không bị biến đổi hoặc xử lý gì.
Dữ liệu có cấu trúc được chuyển đổi: Sau đó, dữ liệu được thay đổi để phù hợp với yêu cầu truy vấn hay phân tích của người dùng.
Tuy nhiên, để có thể đảm bảo các dữ liệu trong Data Lake không bị lãng quên, các doanh nghiệp, tổ chức cần chú ý:
Đặt tên file nhất quán
Phân loại dữ liệu theo các loại, nhóm, trường hợp hoặc nội dung.
Sử dụng công cụ để phân biệt và xác định chất lượng dữ liệu
Bảo mật dữ liệu bằng mã hóa và giám sát
Đào tạo nhân viên về cách sử dụng và quản lý dữ liệu trong Data Lake
4. Các ứng dụng của Data Lake
Ứng dụng trong Marketing
Marketing sử dụng nhiều điểm tiếp xúc và kênh khác nhau để thu thập dữ liệu khách hàng. Data Lake là một công cụ giúp Marketing lưu trữ và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm nhân khẩu học, sở thích, nhu cầu sản phẩm,… của khách. Từ đó, Marketing có thể cá nhân hóa chiến dịch quảng cáo một cách hiệu quả.
Ngoài ra, Data Lake còn được tích hợp với các nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng phổ biến như HubSpot và Salesforce. Các nền tảng này giúp Marketing hiển thị thông tin khách hàng cụ thể trên một giao diện website.
Ứng dụng trong an ninh mạng
An ninh mạng là vấn đề nan giải của nhiều doanh nghiệp hiện nay. Virus, email lừa đảo, ransomware… đều có thể tấn công các thiết bị như điện thoại thông minh, laptop, server…
Để bảo vệ danh tiếng, hiệu suất kinh doanh và lòng tin của khách hàng, bạn nên sử dụng Data Lake để lưu trữ an toàn tất cả dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp. Data Lake sẽ giúp bạn yên tâm hơn khi sử dụng các thiết bị.
Ứng dụng trong ngành công nghệ y sinh học
Con người có một “nguồn dữ liệu” lớn trong cơ thể, bao gồm: nhịp tim, nhiệt độ, cân nặng, huyết áp, số lượng bạch cầu, enzymes… Những chỉ số này thay đổi liên tục theo thời gian.
Data Lake được ứng dụng trong công nghệ sinh học để giúp các nhà nghiên cứu khai thác và phân tích dữ liệu chi tiết về bộ gen của con người. Nhờ đó, họ có thể nhận biết những bất thường và tìm ra cách cải thiện tuổi thọ cho toàn bộ dân số.
Ứng dụng trong các dự án thành phố thông minh
Data Lake là công cụ hỗ trợ các dự án thành phố thông minh của chính phủ, các tổ chức, doanh nghiệp tư nhân và trường học. Data Lake giúp xử lý các dữ liệu về giao thông, an ninh, giáo dục… từ nhiều nguồn khác nhau. Data Lake có thể lưu trữ dữ liệu lớn từ người đi bộ và các phương tiện di chuyển.
Ứng dụng trong ngành dầu khí
Là một trong những ngành tiên phong trong việc sử dụng Data Lake để lưu trữ dữ liệu để khai phá các mỏ dầu mới, giảm thiểu thời gian dừng máy, định hướng mũi khoan, nâng cao độ an toàn, tối ưu chi phí hoạt động và giúp các doanh nghiệp có thể tuân thủ chặt chẽ các quy định bắt buộc trong ngành.
Tóm lại, Data Lake là một giải pháp lưu trữ dữ liệu linh hoạt, hiệu quả và an toàn cho doanh nghiệp. Nó có thể lưu trữ tất cả các loại dữ liệu, từ dữ liệu có cấu trúc đến dữ liệu phi cấu trúc, từ dữ liệu cũ đến dữ liệu mới, từ dữ liệu nội bộ đến dữ liệu bên ngoài. Điều này cho phép doanh nghiệp có thể thu thập và lưu trữ tất cả dữ liệu của mình ở một nơi, từ đó có thể dễ dàng truy cập, phân tích và khai thác để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.
Là đối tác cấp cao chính thức của AWS tại Việt Nam, OSAM cung cấp các giải pháp điện toán đám mây toàn diện, từ cơ sở hạ tầng, ứng dụng, đến dữ liệu. OSAM cùng đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu về AWS, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai và sử dụng các dịch vụ AWS. “Lên mây”cùng chúng tôi để tận dụng toàn bộ tiềm năng của đám mây và mang lại sự cạnh tranh cho doanh nghiệp của bạn.
